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【科学随笔·我见AI】

人工智能技术是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为经济社会发展注入强劲动能的同时 ，也会带来前所未遇的风险挑战 。党的二十届三中全会明确提出
，建立人工智能安全监管制度，完善生成式人工智能发展和管理机制
。这就要求我们坚持统筹高质量发展和高水平安全 ，把创新作为第一动力 、把安全作为底线要求
、把普惠作为价值追求
，积极融入“人工智能+ ”行动，鼓励和促进人工智能气象应用服务创新发展 ，前瞻应对人工智能技术应用带来的风险挑战。

人工智能技术在气象领域的深入广泛应用
，正在深刻改变气象行业的生产方式和服务模式，统筹其发展和安全成为必须同步考虑的问题 。为鼓励、引导和规范人工智能气象应用服务健康发展 ，今年4月23日，中国气象局 、国家网信办联合印发《人工智能气象应用服务办法》(简称《办法》)
。

当前
，全球气候变化背景下，极端天气气候事件多发频发重发 ，依靠最新科学技术提高预测精度和时效显得尤为关键。人工智能技术在数据挖掘
、短临预报、气候预测 、灾害预警等方面展现出巨大潜力 。如
，人工智能算法可快速分析海量卫星
、雷达数据，对提升暴雨、台风等灾害性天气的预报精度有积极贡献；机器学习模型能优化数值天气预报模式 ，减少计算资源消耗
，提高预测时效等
。

人工智能技术发展不断催生“人工智能+气象
”新应用新场景。国务院气象主管机构积极推动人工智能气象应用技术创新和融合应用，同时依法规范人工智能气象应用服务 ，既为发展给“空间”
，也为治理出“规则 ”，营造有利于人工智能新质生产力发展和气象应用的安全环境 。

《办法》明确要加强人工智能与气象监测预警 、预报预测、数值预报等领域深度融合应用 ，加快构建人工智能气象应用服务场景
，积极推进人工智能技术与气象业务服务的深度融合应用等。

我们也要清醒地认识到，人工智能进入技术快速发展与广泛应用交织的发展阶段 ，既展现出赋能气象转型发展的巨大潜力，同时也带来诸如数据滥用偏差
、算法黑箱和模型缺陷、预报结果不可控 、虚假信息责任界定不清等前所未遇的多重风险治理挑战
。缺位或滞后的监管将直接影响气象数据信息权威性和社会公共安全
，加强敏捷治理势在必行。

《办法》坚持促进型立法定位，就科学应对人工智能气象应用服务的潜在风险
、规范引导人工智能气象应用服务发展提出要求 ，为人工智能气象应用服务加装“安全护栏”
，促进人工智能气象应用高质量发展和高水平安全良性互动 。

针对新技术应用带来的新机遇和新问题，要坚持包容审慎监管原则 ，实行分类分级监管
，打好治理组合拳
。

《办法》明确了人工智能气象应用服务提供者的权利和义务。一是实施数据身份标识制度 。提供者按规定标注气象数据标识，添加人工智能生成合成内容标识；二是落实信息服务备案制度
。提供者应向气象主管机构进行备案并接受监督管理；三是落实气象预报预警统一发布制度。提供者不得向社会发布和传播非气象主管机构所属气象台站提供的公众气象预报、灾害性天气警报和气象灾害预警信号 ，鼓励提供者研究形成的气象预报意见和结论提供给气象主管机构所属气象台站制作气象预报时参考 。如
，推出人工智能天气预报模型示范计划，风乌 、伏羲等14个人工智能天气预报模型参加实时预报示范；四是实行包容审慎监管
。明确气象主管机构
、网信部门等有关主管部门监管职责 ，对轻微违法可以不予处罚；五是积极参与全球气象治理。通过世界气象组织(WMO)等国际平台分享中国人工智能气象应用和治理经验和方案 。如
，今年6月在上海举办“人工智能赋能全民早期预警国际培训班 ”，来自全球21个国家和地区的学员共同探讨人工智能技术在早期预警领域的应用
。

未来 ，中国气象局将结合《办法》的实施，持续在气象应用服务领域推动“人工智能+”行动
，与企业、高校和科研机构等多元主体建立协同发展和治理机制，联动社会各界力量共同促进人工智能在气象领域的应用和发展 ，为加快推动气象高质量发展注入新动能。